Rust ndarray 与 Python的numpy 的ndarray
2023-08-19 18:43:49
来源：
哔哩哔哩
在数值计算方面，Python 的 Numpy 库一直是数据科学家的首选。然而，以其安全性和性能而闻名的 Rust 编程语言在数据科学界越来越受到关注。出现的关键问题之一是：“是否存在与切片上的 Numpy 算术等效的 Rust ndarray？” 答案是肯定的，在这篇博文中，我们将探索如何使用 Rust 的 ndarray 库执行这些操作。
Rust 的 ndarray 简介
Rust 的 ndarray 库是处理多维数组的多功能工具。它提供了用于以类似于 Numpy 的方式存储和操作数据的数据结构。ndarray 库被设计为易于使用、高效且与 Rust 的安全性和并发功能兼容。
(相关资料图)
对切片执行算术
就像在 Numpy 中一样，您可以对 ndarray 中的数组切片执行算术运算。让我们看一个例子：
在上面的代码中，s![1..5]是一个切片，它从数组的第 1 个索引到第 4 个索引中选择元素a。该&符号用于借用切片的引用，这是 Rust 中的常见做法，以避免不必要的数据复制。
现在，让我们对此切片执行算术运算：
在此代码中，mapv是 ndarray 提供的方法，它将函数应用于数组或切片的每个元素。该函数|x| x * 2是一个将每个元素乘以 2 的闭包。
与 Numpy 的比较
ndarray 库提供了与 Numpy 类似的接口，用于对切片执行算术。以下是在 Numpy 中执行相同操作的方法：
正如您所看到的，语法略有不同，但基本概念是相同的。这两个库都提供了一种创建切片并对其执行逐元素操作的方法。
结论
总之，Rust 的 ndarray 库提供了一种强大且高效的方法来对切片执行算术运算，类似于 Numpy。虽然语法和习惯用法可能不同，但基本概念是相同的。这使得 ndarray 成为希望利用 Rust 性能和安全特性的数据科学家的可行选择。
如果您是一位有兴趣探索新工具和语言的数据科学家，Rust 及其 ndarray 库绝对值得一看。凭借强大的安全保证、卓越的性能和不断发展的生态系统，Rust 有望成为数据科学领域的重要参与者。
关键词：Rust、ndarray、Numpy、数据科学、算术运算、切片、性能、安全性、Python、多维数组、逐元素运算
元描述：这篇博文探讨了 Rust ndarray 库，它相当于 Python 的 Numpy，用于对切片执行算术运算。它提供了两者之间的比较，并讨论了使用 Rust 进行数据科学的好处。
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[责任编辑：shsh]
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